AI
Pareto-prinsippet gjelder fortsatt for AI
AI hever nivået på det mange kan produsere, men fjerner ikke forskjellen mellom gjennomsnittlige resultater og arbeid som skaper stor verdi.
AI flytter grunnivået
Når flere får tilgang til de samme AI-verktøyene, blir det enklere å lage et greit utkast, en enkel analyse eller fungerende kode. Oppgaver som tidligere krevde mye tid, kan få et akseptabelt første resultat raskt.
Det betyr ikke at forskjellen mellom gjennomsnittlig og svært godt arbeid forsvinner. Markedets forventning flytter seg. Det som var imponerende i går, blir grunnnivået i morgen.
Verdien er fortsatt ujevnt fordelt
Pareto-prinsippet beskriver hvordan en mindre del av innsatsen eller valgene ofte står for en stor del av resultatet. Det er ikke en nøyaktig naturlov, men det er en nyttig påminnelse: Alle beslutninger har ikke lik verdi.
AI kan gjøre mange små oppgaver raskere. De avgjørende valgene er fortsatt blant annet:
- hvilket problem som faktisk bør løses
- hvilke data og kilder som kan brukes
- hvordan løsningen skal inngå i arbeidsprosessen
- hvilke feil som må oppdages
- hva som skal automatiseres, og hva mennesker skal avgjøre
- hvordan systemet skal driftes og videreutvikles
Disse valgene krever forståelse av både virksomheten og teknologien.
Mer produksjon er ikke nødvendigvis mer verdi
Når kostnaden ved å produsere tekst, kode eller forslag faller, kan organisasjonen ende med mer materiale å kontrollere og vedlikeholde. Hvis AI brukes uten prioritering, flyttes flaskehalsen fra produksjon til kvalitetssikring.
Den viktigste gevinsten kommer derfor ikke alltid fra å produsere mest mulig. Den kommer fra å bruke AI på de oppgavene der raskere behandling, bedre gjenfinning eller jevnere struktur gir en målbar forbedring.
God dømmekraft blir mer synlig
Når alle kan lage et førsteutkast, blir evnen til å velge retning, stille riktige krav og skille et godt resultat fra et overbevisende resultat viktigere. AI komprimerer avstanden til et grunnleggende nivå. Den fjerner ikke avstanden til arbeid som bygger på erfaring og faglig dømmekraft.